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7月11日外媒科學網(wǎng)站摘要:銀河系潛伏不尋常黑洞

來源:網(wǎng)絡轉載作者:網(wǎng)易科技報道時間:2024-07-12

7月11日(星期四)消息,國外知名科學網(wǎng)站的主要內容如下:


《自然》網(wǎng)站(www.nature.com)


恒星運動暗示銀河系中潛伏著一個不尋常黑洞


通過仔細檢查哈勃太空望遠鏡檔案中20年來的照片,天體物理學家發(fā)現(xiàn)了太陽系附近可能存在一個黑洞的證據(jù),這個黑洞的質量至少是太陽的8200倍。


如果進一步的研究能夠證實這一發(fā)現(xiàn),該物體將成為銀河系中發(fā)現(xiàn)的第二大黑洞。該發(fā)現(xiàn)發(fā)表在《自然》(Nature)雜志上。它也可能是中等質量黑洞的最有力候選者,中等質量黑洞是位于大多數(shù)星系中心的“超大質量”黑洞和另一個重量小得多的黑洞之間的神秘無人區(qū)。


來自德國馬克斯普朗克天文研究所的一個天體物理學家團隊在檢查500多張半人馬座ω的圖像時發(fā)現(xiàn)了這個黑洞。半人馬座ω是一個由1000萬顆恒星組成的密集星團,距離太陽系約1.8萬光年。多年來,拍攝這些圖像主要是為了幫助校準哈勃的儀器。


該團隊將這些圖像拼接在一起,重建了該星團中超過15萬顆恒星的運動。研究人員稱,大多數(shù)恒星都是按照理論模型預測的方式運動的,但靠近半人馬座ω中心的七顆恒星運動速度太快,無法被星團的引力所吸引。


這表明,恒星在一個大質量物體的引力作用下加速了,比如黑洞。從恒星的速度來看,這個黑洞至少需要有8200個太陽的質量,但它的重量可能高達5萬個太陽。


《科學時報》網(wǎng)站(www.sciencetimes.com)


1、利用電子游戲促進氣候行動和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展


雖然電子游戲并不以可持續(xù)性而聞名,但一些游戲行業(yè)成員和氣候組織已經(jīng)意識到電子游戲可能有助于應對氣候變化危機,并促進氣候行動。


聯(lián)合國的一些項目與游戲開發(fā)者合作,以吸引游戲玩家。其中一個是“為地球而戰(zhàn)”(Playing for the Planet)項目,這是由聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署支持的一項倡議。它聚集了游戲組織和公司,利用視頻游戲作為支持環(huán)境行動的一種方式。2022年由“為地球而戰(zhàn)聯(lián)盟”進行的一項調查發(fā)現(xiàn),超過80%的受訪者希望他們的游戲中包含綠色信息。約三分之二的人表示考慮改變生活方式,使其對環(huán)境更加可持續(xù)。


一些游戲利用了針對氣候行動的特定滅活和信息策略。去年4月,作為年度可持續(xù)發(fā)展周的一部分,《口袋妖怪Go》在游戲中為花時間在戶外的玩家提供獎勵。


另一個流行的氣候激活策略是在游戲中購買綠色資產(chǎn)。這類資產(chǎn)通常包含寶石包或硬幣,收益比例直接捐贈給綠色項目。開發(fā)商還可以用部分收入購買碳信用額度。


最后,電子游戲還可以在擴大人們對氣候變化概念的想象方面發(fā)揮巨大作用,通常這些概念可能難以理解。


2、腦老化研究:有哪些方法可減緩老年人認知能力下降


隨著科技的進步,科學家們正在尋找新的方法來延緩衰老,并更多地了解衰老如何影響我們的記憶和思維能力。腦老化研究可以為維持大腦健康和阻止衰老相關的惡化提供新的方法。


認知超級老人是大腦衰老研究中一個有趣的部分。這個群體通常是八九十歲的人,他們的記憶力和年輕幾十歲的人一樣好。美國國家老齡化研究所(NIA)正在資助一些研究,以尋找促成認知超級老人的因素。這些發(fā)現(xiàn)可能有助于預防或逆轉隨著年齡增長而出現(xiàn)的認知衰退。


新技術的發(fā)展對理解腦老化至關重要,甚至可能減緩大腦衰退。計算機模型和人工智能可被用來確定大腦的年齡以及它喪失能力的速度。


此外,生活方式的選擇對大腦健康仍然至關重要。均衡的飲食、定期的體育鍛煉、精神刺激和社會交往都是健康生活方式的一部分,它們極大地影響著我們大腦的衰老。


科學家表示,睡眠可以重置大腦和身體健康。睡眠習慣與癡呆癥有關,因此跟蹤睡眠習慣可能有助于人們在中年時避免患上癡呆癥。


研究人員也許能夠通過了解大腦與身體的聯(lián)系,以及身體健康如何影響認知能力來阻止認知能力的下降。改變我們的生活方式和使用現(xiàn)代科技可以幫助我們在老年時保持大腦健康和智力。


《每日科學》網(wǎng)站(www.sciencedaily.com)


1、植物應用程序如何幫助識別氣候變化的后果


由德國生物多樣性綜合研究中心(iDiv)和萊比錫大學領導的一個研究小組開發(fā)了一種算法,可以分析來自植物識別應用Flora Incognita的觀測數(shù)據(jù)。該研究結果最近發(fā)表在《生態(tài)學與進化方法》(Methods in Ecology and Evolution)中,描述了一種新方法可用于推導生態(tài)模式,從而提供有關氣候變化對植物影響的有價值信息。


眾所周知,植物通過發(fā)芽、葉片和開花來響應季節(jié)變化。隨著氣候變化改變了植物生命周期中所謂的物候階段,從許多不同地點和不同植物中獲取物候變化的數(shù)據(jù),可以用來得出關于氣候變化實際影響的結論。然而,進行這樣的分析需要大量的數(shù)據(jù),如果沒有公民科學家的幫助,這種規(guī)模的數(shù)據(jù)收集是不可想象的。論文第一作者表示:“問題是,當越來越少的人作為公民科學家參與并停止收集數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)的質量就會受到影響?!?/p>


像Flora Incognita這樣的移動應用可以幫助解決這個問題。該應用允許用戶在幾秒鐘內識別未知的野生植物。當用該應用給植物拍照時,觀察結果會被記錄下確切的位置和時間戳。到目前為止,該應用已經(jīng)收集了來自不同地區(qū)的數(shù)百萬種帶有時間戳的植物觀察結果。


研究人員開發(fā)了一種算法,該算法利用了Flora Incognita用戶在2018年至2021年期間在德國發(fā)現(xiàn)的近3000種植物的近1000萬次觀察結果。數(shù)據(jù)顯示,每一株植物都有自己的開花或生長周期。此外,科學家們能夠證明群體行為源于個體的行為。由此,他們能夠推導出生態(tài)模式,并研究這些模式是如何隨季節(jié)變化的。例如,河流的生態(tài)系統(tǒng)不同于山區(qū)的生態(tài)系統(tǒng),山區(qū)的物候事件開始較晚。


眾所周知,氣候變化正在引起季節(jié)變化——例如,春天來得越來越早。這將如何影響植物和傳粉昆蟲之間的關系,從而可能影響糧食安全,仍有待進一步研究。新的算法現(xiàn)在可以用來更好地分析這些變化對植物世界的影響。


2、科學家研究在下一代計算機芯片中用二維材料取代硅


硅基計算機芯片已經(jīng)為我們服務了半個多世紀。目前銷售的芯片上最小的特征尺寸大約是3納米——考慮到人類頭發(fā)大約8萬納米寬,這是一個驚人小的尺寸。減小芯片上的特征尺寸,將有助于我們滿足對更多內存和處理能力的無盡需求。但是,目前芯片生產(chǎn)的標準材料和工藝已經(jīng)接近芯片特征尺寸所能達到的極限了。


美國能源部(DOE)普林斯頓等離子體物理實驗室(PPPL)的研究人員正在運用他們在物理、化學和計算機建模方面的專業(yè)知識來創(chuàng)造下一代計算機芯片,目標是找到能生產(chǎn)具有更小特征尺寸的芯片的工藝和材料。


PPPL的研究人員和來自其他科研機構的科學家合作,一起研究了一種潛在的硅替代品:一種被稱為過渡金屬二硫化物(TMD)的二維(2D)材料。他們的最新論文發(fā)表在《2D材料》(2D Materials)雜志上,詳細介紹了TMD原子結構中可能發(fā)生的變化、它們發(fā)生的原因以及它們如何影響材料。有關這些變化的信息為改進制造下一代計算機芯片所需的工藝奠定了基礎。最終,其目標是設計基于等離子體的制造系統(tǒng),可以根據(jù)應用所需的精確規(guī)格創(chuàng)建基于TMD的半導體。


《賽特科技日報》網(wǎng)站(https://scitechdaily.com)


超越CRISPR:SeekRNA如何重新定義基因編輯的未來


澳大利亞悉尼大學的研究人員開發(fā)了一種新的基因編輯工具,SeekRNA,它比CRISPR具有更高的準確性和靈活性。SeekRNA使用可編程核糖核酸(RNA)鏈,可以直接識別基因序列中的插入位點,從而簡化編輯過程并減少錯誤?!蹲匀煌ㄓ崱罚∟ature Communications)詳細介紹了這項技術,它允許精確的基因修改,可能會給醫(yī)學、農(nóng)業(yè)和生物技術帶來革命性的變化。


CRISPR依賴于在目標DNA的兩條鏈上制造斷裂,并需要其他蛋白質或DNA修復機制來插入新的DNA序列。這可能會引入錯誤。


研究人員表示:“SeekRNA可以精確地切割目標位點并插入新的DNA序列,而無需使用任何其他蛋白質。這使得SeekRNA更加簡潔,準確性更高,錯誤更少?!?/p>


SeekRNA來源于一個自然存在的插入序列家族,稱為IS1111和IS110,是在細菌和古細菌(沒有細胞核的細胞)中發(fā)現(xiàn)的。大多數(shù)插入序列蛋白表現(xiàn)出很少或沒有目標選擇性,然而這些家族表現(xiàn)出高目標特異性。


迄今為止,SeekRNA正是利用這種準確性取得了令人鼓舞的結果。(劉春)





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