專訪Fusion Fund張璐：人工智能應(yīng)用還在初期，未來還會出現(xiàn)其他技術(shù)革新

在中國AI大模型創(chuàng)投領(lǐng)域，不同投資人對于模型層和應(yīng)用層的價值判斷并未形成共識，甚至在某種程度上是對立的。

這種情形同樣存在于美國。在硅谷，有一只早期基金Fusion Fund，在8年前就堅定選擇成為To B（企業(yè)端）方向的價值投資者，原因是這里有全球最大最成熟的B端（企業(yè)端）市場。 

Fusion Fund創(chuàng)始合伙人張璐自身就是一名連續(xù)成功創(chuàng)業(yè)者。她畢業(yè)于斯坦福大學(xué)材料科學(xué)工程學(xué)院，在賣掉自己創(chuàng)辦的醫(yī)療器械公司后，成立了這家基金。

投身VC領(lǐng)域的近十年，F(xiàn)usion Fund募集管理了4期基金，平均每年出手7-10個項目。這些項目絕大部分與To B領(lǐng)域的AI應(yīng)用有關(guān)，包括AI搜索工具LeptonAI，AI驅(qū)動的音頻轉(zhuǎn)錄公司Otter.ai，以及專注于開發(fā)時的工具及基礎(chǔ)設(shè)施Paperspace等等。

張璐堅信AI應(yīng)用在To B方向的價值?！霸谖铱磥?，美國是全球最大且最成熟的B端市場，擁有最先進(jìn)的技術(shù)和最佳的Go-To-Market機(jī)會?！边@在很大程度上與美國企業(yè)端銷售的高付費(fèi)意愿有關(guān)，這是與中國市場之間的重要區(qū)別。

至于Fusion Fund從不涉足的C端（用戶）市場，張璐認(rèn)為，至少在美國，這實際上不是OpenAI和Anthropic等初創(chuàng)公司的戰(zhàn)場，而是背后的微軟、亞馬遜和谷歌等巨頭的競爭。

她指出，從歷史規(guī)律來看，大部分的技術(shù)創(chuàng)新所經(jīng)歷的周期，總是從基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新，到技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，再到商業(yè)模式創(chuàng)新。而前兩個階段大概率會以To B方式率先在產(chǎn)業(yè)里進(jìn)行多輪驗證，才會演進(jìn)成為To C的重大機(jī)會。

作為一位需要在硅谷同時進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)與競爭的華人女性，身份曾是張璐在行業(yè)中的顯著標(biāo)簽。但從幾年前起，關(guān)于她個人的討論逐漸減少，更多的焦點轉(zhuǎn)向了Fusion Fund所帶來的行業(yè)洞見。“這與評判初創(chuàng)企業(yè)的思維很相似，”張璐說，“關(guān)鍵在于你做成了什么事情?！?nbsp;

Fusion Fund的一項殺手锏是其2018年建立的Fusion CXO網(wǎng)絡(luò)，集結(jié)了45個來自全球500強(qiáng)企業(yè)的高管，為初創(chuàng)企業(yè)提供高效的資源和訂單支持。此外，張璐還著手搭建了Fusion Expert Network（專家網(wǎng)絡(luò)），覆蓋近30位工業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?，為團(tuán)隊提供深入的行業(yè)洞察。 

這些都是她保證團(tuán)隊項目源質(zhì)量及出手命中率的重要支撐。

盡管主戰(zhàn)場在美國，但張璐也始終關(guān)注著中國科技創(chuàng)投生態(tài)的發(fā)展。