Momenta中場入局AI芯片的背后，也藏著更深刻的市場較量——軟硬件一體

OPPO旗下的芯片設(shè)計(jì)公司哲庫解散至今已有2個月，如今，該公司的高管后續(xù)去向大多已確定。   

36氪從多位知情人士處獲悉， 哲庫公司十?dāng)?shù)名管理層近期加入自動駕駛公司Momenta。   

其中包括：哲庫COO李宗霖、哲庫軟件部總監(jiān)賈明軍、哲庫SoC 2部高級總監(jiān)俞國軍及其手下近十名中層管理者。此外，Momenta還正接觸此前36氪獨(dú)家報道過的，從GPU初創(chuàng)公司壁仞離職的哲庫NPU芯片中心部長孫成坤。   

哲庫這些高管待遇不菲，有知情人士稱，高管們年薪普遍在200萬元-600萬元區(qū)間。此次Momenta如此大手筆吸納芯片行業(yè)人才，與其新的戰(zhàn)略布局有關(guān)。  

前述知情人士稱，哲庫多名高層加入Momenta后，將由李宗霖帶隊(duì)，或成立一個新的部門，意在研發(fā)自動駕駛芯片。   

引進(jìn)人才、造芯片都對資金流提出了更高的要求，據(jù)36氪了解， Momenta近期正接洽多家投資機(jī)構(gòu)，其中包括合肥政府。   

針對上述信息，36氪向Momenta進(jìn)行求證，對方暫無回復(fù)。

在加入哲庫前，李宗霖是芯片公司聯(lián)發(fā)科的風(fēng)云人物。這家公司在功能機(jī)向智能機(jī)邁進(jìn)的時代，李宗霖彼時作為聯(lián)發(fā)科無線通信事業(yè)部總經(jīng)理，幫公司打造出了經(jīng)典的Helio處理器系列、天璣芯片系列。   

不過，Momenta此次引進(jìn)的這批哲庫高管，過往從業(yè)經(jīng)歷基本集中在手機(jī)SoC和GPU領(lǐng)域，要做好自動駕駛芯片，有行業(yè)人士分析，后續(xù)還會進(jìn)一步整合團(tuán)隊(duì)，補(bǔ)充汽車行業(yè)相關(guān)的人才。   

汽車行業(yè)玩家自研自動駕駛芯片已經(jīng)不是稀奇事，但從智駕軟件Tier1跨到汽車AI芯片的案例并不多見。通用汽車旗下的自動駕駛公司Cruise算一個，不過背靠大樹，Cruise自我謀生和造血的壓力總歸不算太大。  

當(dāng)前，在汽車AI芯片市場，英偉達(dá)已經(jīng)占據(jù)相當(dāng)多高端市場份額，而地平線也在成為國產(chǎn)替代首選芯片，二三線芯片玩家的破局顯得頗為艱難：剛剛在港股提交上市申請的自動駕駛芯片公司黑芝麻持續(xù)失血，將芯片產(chǎn)品范圍擴(kuò)大到整車計(jì)算范圍，同時大力推出性價比方案；而芯馳目前出貨量也更多聚焦在MCU和座艙領(lǐng)域。   

何況，汽車AI芯片的賽道中，還有輝羲智能、后摩智能、奕行智能等新興選手。Momenta此時入局，很難說得上是最好的時機(jī)。   

但Momenta中場入局AI芯片的背后，也藏著更深刻的市場較量——軟硬件一體。   

隨著自動駕駛算法日漸復(fù)雜，如果自動駕駛公司掌握底層芯片定義的主動權(quán)，就能更適配自家的軟件算法，軟硬件耦合能力更好。特斯拉是最早實(shí)踐這個理念的企業(yè)，如今的理小蔚、比亞迪皆是如此。  

而放眼汽車供應(yīng)商行列，軟硬件緊密結(jié)合也是地平線成長迅猛的關(guān)鍵。此前，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱放言，軟件的成熟度是生死門?！暗仄骄€跟英偉達(dá)有一個共同點(diǎn)，某種意義上我們都是披著芯片外衣的軟件公司。”   

甚至有業(yè)內(nèi)人士告訴36氪，地平線將Momenta視為“競對”，只不過比其多了硬件芯片平臺。憑借軟硬一體能力，地平線拿下了超級大客戶大眾汽車：2022年10月大眾旗下軟件公司CARIAD與地平線成立合資公司，大眾為此投入24億歐元。金額之大，讓同行望塵莫及。   

相比之下，純軟件算法的市場競爭顯得更加殘酷。以Momenta的公開數(shù)據(jù)為例，目前其車企客戶包括上汽智己、吉利路特斯、比亞迪仰望、長城沙龍等，但這些車型走的都是高端路線。   

在更廣闊的20萬以下汽車市場，低階輔助駕駛功能是更主流的選擇。這意味著，這部分車企會嚴(yán)格控制智駕功能的費(fèi)用。   

價格戰(zhàn)已經(jīng)無法避免。今年上海車展期間，Momenta也與英偉達(dá)聯(lián)合推出更具性價比的智能駕駛方案，搶奪15-35萬中端車型市場。此前，大疆車載推出了低至5000元的L2+智能駕駛方案。  

嚴(yán)苛的成本控制與激烈價格戰(zhàn)下，智駕軟件算法公司的護(hù)城河并不高深。但如果自研芯片硬件，情況也許會大不相同。   

一方面，獲得更獨(dú)家定制的芯片硬件，將加速軟件算法運(yùn)行效率；另一方面，從營收層面來看，算法公司也不必深陷價格戰(zhàn)泥潭，有更廣闊的造血來源。從長遠(yuǎn)來看，憑借軟硬件一體，企業(yè)還能在二級市場中獲得更高價值期待、籌措更多資本。   

當(dāng)然，并非所有企業(yè)都擁有同等出色的軟硬件能力。組建人才團(tuán)隊(duì)也只是Momenta轉(zhuǎn)型的第一步，后續(xù)如何洞察市場需求、做好芯片設(shè)計(jì)、封裝、流片與交付，打磨工具鏈、建立生態(tài)等是更加漫長的路途。